آپنه خواب، ناتوانی در کنترل وزن
یکی از عواملی که باعث میشود SA به شدت کمتر از حد تشخیص داده شود، این است که احساس خستگی در طول روز برای بسیاری از افراد طبیعی است و بیماران معمولاً هیچ خاطرهای از بیدار شدنهای شبانه ندارند. انجمن آپنه خواب آمریکا گزارش میدهد که بیش از ۲۵ میلیون آمریکایی مبتلا به آپنه خواب و ۱ میلیارد نفر مبتلا به آپنه انسدادی خواب (OSA) در سراسر جهان هستند. استاندارد طلایی برای تشخیص اختلالات خواب، پلیسومنوگرافی (PSG) است که دادههای گستردهای در مورد تغییرات بیوفیزیکی در طول خواب تولید میکند. شناسایی شدت مشکل خواب از ضبطهای پلیسومنوگرافی شبانه (PSG) نقش مهمی در تشخیص و درمان اختلالات خواب مانند آپنه انسدادی خواب (OSA) دارد. مطالعات PSG به پزشکان کمک میکند تا اختلالات خواب را تشخیص دهند و مبنایی برای پیگیری مناسب فراهم کنند. این مطالعات بر استخراج ویژگیهای حوزه زمان، حوزه فرکانس و سایر ویژگیهای غیرخطی از سیگنالهای فیزیولوژیکی و اعمال برخی از تکنیکهای انتخاب ویژگی برای کاهش تعداد ابعاد تشکیلدهنده فضای ویژگی متمرکز بودند.
این روش مستلزم آن است که بیمار یک شب در بیمارستان بستری شود و سیگنالهای فیزیولوژیکی مختلف در طول خواب، مانند الکتروکاردیوگرام، الکتروانسفالوگرام، الکترومیوگرام، الکترواکولوگرام، اشباع اکسیژن، ضربان قلب، فشار خون و تنفس از شکم، قفسه سینه و بینی را ثبت کند. قبل از قرار ملاقات، میزان خواب، سطح خستگی و هرگونه علائم دیگری را که دارید، ثبت کنید. میزان GERD بسته به شدت و فراوانی علائم بین 0 تا 80 درصد است. مزایای اصلی روش پیشنهادی ما شامل جمعآوری آسانتر دادهها، تشخیص فوری شدت OSA و استخراج ویژگی مؤثر بدون دانش تخصصی است. با این حال، این فرآیند میتواند پرزحمت باشد، نیاز به دانش تخصصی دارد و به ویژه برای دادههای با ابعاد بالا محدود و پرهزینه است. کام کشیده نیز میتواند باعث خروپف شود. آستانه برانگیختگی بالاتر: محدودیت تنفس مرتبط با OSA و سطح پایین اکسیژن باعث میشود افراد تا حدی بیدار شوند و امکان بازیابی تنفس فراهم شود. آنها با امکان تغییر شکل و اندازه زبان و بیرون آوردن آن، بلع و گفتار را تسهیل میکنند.
طبق مصاحبهها و ارتباطات داخلی که توسط ProPublica و Post-Gazette به دست آمده است، در داخل فیلیپس، دانشمندان و دیگران نیز نگران بودند و از این شرکت به دلیل کوچک جلوه دادن خطرات سلامتی بدون انجام آزمایشهای جامع برای تعیین اینکه آیا این دستگاهها میتوانند آسیب جدی وارد کنند یا خیر، انتقاد میکردند. فیلیپس گفته است که با محققان همکاری میکند و این شرکت در ابتدا معتقد نبود که شکایات مربوط به بیش از یک دهه در مورد دستگاههای فراخوان شده نیاز به گزارش داشته باشد. اگر مستقیماً با شرکت ResMed تماس بگیرید، پیدا کردن یک نمایندگی ResMed در نزدیکی شما آسان است. در این مقاله، یک معماری CNN با لایههای کانولوشنی و FCN یک بعدی برای طبقهبندی ارائه شده است. تا آنجا که ما میدانیم، این اولین باری است که یک حسگر تنفس کرنشسنج در یک مطالعه بالینی با دادههای حاصل از نظارت خانگی بدون مراقبت استفاده میشود و در آن یک مطالعه عمیق از عملکرد تشخیص SA ML با چنین دادههایی ارائه میشود. یک متخصص خواب، دادههای Nox T3 را با برچسبگذاری دورههای زمانی که شامل رویدادهای آپنه هستند، امتیازدهی کرد. در پاییز ۲۰۱۸، ما فرصت بینظیری برای آزمایش حسگر جریان با بیماران واقعی داشتیم که هر دو شب تحت درمان با Nox T3 قرار گرفتند.
اگر پس از درمان CPAP احساس هوشیاری و انرژی بیشتری میکنید، میتواند فرصت بسیار خوبی برای افزایش سطح فعالیت شما باشد. هدف از این مطالعه بررسی این است که آیا استازولامید میتواند آپنه خواب و سلامت قلب و عروق را در بزرگسالان جوان مبتلا به OSA (۱۸ تا ۵۰ سال) بهبود بخشد یا خیر، و اینکه چگونه این کار را انجام میدهد. بنابراین، نتیجه مثبت آزمایش برای اهداف غربالگری مفید است. یکی دیگر از کاربردهای برجستهتر مدل یادگیری عمیق از کار چنگ و همکارانش حاصل شد. چارچوب یادگیری عمیق توانایی مدلسازی خود را در کانالهای مختلف PSG ثابت کرده است. علاوه بر این، به منظور افزایش توانایی تعمیم مدل، ما سعی کردیم مدلهای ۱D-CNN با طولهای مختلف قطعهبندی در EEG، ECG، EMG و کانالهای تنفسی را بررسی کنیم. علاوه بر این، استخراج ویژگی برای تکنیکهای سنتی یادگیری ماشین دشوار است زیرا تعداد ویژگیها به طرز چشمگیری افزایش مییابد. برخی از داروها ممکن است بر تنفس شما تأثیر بگذارند و خطر آپنه خواب را افزایش دهند. دادههای PSG برای این پروژه از پایگاه داده مطالعه خواب و سلامت کودکان کلیولند گرفته شده است و نتایج طبقهبندی، اثربخشی روش پیشنهادی CNN را تأیید میکند. بخش هشتم، این مقاله را با بحث در مورد نتایج و تأثیر آن به پایان میرساند. ادامه این مقاله به شرح زیر ساختار یافته است: در بخش دوم، پیشینه و در بخش سوم، جمعآوری دادهها و پیشپردازش آنها را ارائه میدهیم.
