آپنه خواب – داستان

به عوامل محرک خود توجه کنید و با پزشک خود در مورد تغییرات سبک زندگی که باید برای جلوگیری از حملات AFib ایجاد کنید، صحبت کنید. بیماران باید هر چند سال یکبار با یک متخصص خواب قرار ملاقات بگذارند، به خصوص اگر مشکلات خواب ایجاد شود. بیماران تشخیص داده شدند و شدت آنها بر اساس AHI تعیین شد. بیمارانی که سیگنال‌های کانال PSG آنها تا حدی وجود نداشت، از این مطالعه مستثنی هستند. با این وجود، هنوز معایبی وجود دارد که باید به آنها پرداخته شود: ۱) جمع‌آوری خروپف خواب زمان‌بر است. برای تجزیه و تحلیل بیشتر خروپف خواب، خروپف نیز باید از صدای خواب استخراج شود. بر اساس این نتیجه‌گیری، رویکردهای مختلفی روش‌هایی را بر اساس سیگنال‌های صوتی برای غربالگری اولیه خود برای OSAHS بررسی کرده‌اند. آنها هنوز رتبه‌بندی را ارائه نکرده‌اند، اما به من می‌گویند که به دلیل آنچه در بیانیه فرماندهانم آمده است، در محل کار در سطح بالایی کار کرده‌ام. OSAHS، افراد مسن‌تر با BMI بالاتر احتمال بیشتری دارد که شدت بیشتری را نشان دهند. اطلاعات فیزیولوژیکی شامل سن، جنسیت و شاخص توده بدنی (BMI) و سایر جزئیات است. شاخص توده بدنی (BMI) و ویژگی‌های صوتی را بررسی کردیم و از رگرسیون XGBoost برای پیش‌بینی مقادیر AHI و شناسایی OSAHS استفاده کردیم و به دقت تشخیص OSAHS معادل ۸۶.۶٪ دست یافتیم. با این حال، استفاده از خروپف خواب برای تشخیص OSAHS نیاز به صدای خواب شبانه با کیفیت بالا و پیش‌پردازش برای استخراج خروپف دارد.

تست آپنه خواب

گزارش حاصل شامل AHI و سایر اطلاعات فیزیولوژیکی مرتبط بود. این امر باعث می‌شود اطلاعات راه هوایی فوقانی موجود در خروپف‌ها برای ارزیابی OSAHS نسبت به سیگنال‌های گفتاری کاربرد بیشتری داشته باشد. در مقایسه با خروپف خواب، سیگنال‌های گفتاری را می‌توان به راحتی در حالی که بیمار بیدار است ضبط کرد. OSAHS در مقایسه با افراد بدون OSAHS. بنابراین، برای ارزیابی اثربخشی خروپف شبیه‌سازی شده و موقعیت‌های خواب، دو وظیفه غربالگری OSAHS متمایز را با استفاده از مجموعه موقعیت‌های متنوع انجام می‌دهیم. مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی بر اساس اهداف غربالگری OSAHS و ارزیابی بیشتر اثربخشی موقعیت‌های مختلف خواب، همانطور که در جدول ۲ نشان داده شده است، تقسیم شدند. برای اختصار، ما از همان مجموعه آموزشی و آزمایشی برای آستانه‌های AHI 5 و 30، به ترتیب شامل ۶۶ و ۱۶ شرکت‌کننده، استفاده کردیم. اگر بیماری قلبی دارید، بهتر است با پزشک خود مشورت کنید، که می‌تواند در مورد بهترین حالت خواب برای شما توصیه‌های خاصی ارائه دهد. آزمایش‌های اولیه ما نشان می‌دهد که استفاده از خروپف شبیه‌سازی شده برای ارزیابی OSAHS مؤثر است و گنجاندن اطلاعات مربوط به حالت خواب، غربالگری را بهبود می‌بخشد. 30. از این رو، ما داده‌ها را به یک گروه تشخیصی OSAHS و یک گروه غربالگری OSAHS شدید، که توسط آستانه AHI تعیین می‌شود، طبقه‌بندی کردیم. همه خروپف‌های شبیه‌سازی شده برای هر شرکت‌کننده یک برچسب AHI مشترک داشتند.

درمان آپنه خواب با لیزر فوتونا

مقادیر AHI را می‌توان برای مراحل مختلف خواب و موقعیت‌های بدن (به پهلو یا پشت) محاسبه کرد. این روش ضبط در موقعیت‌های خوابیده به پشت، پهلوی چپ و پهلوی راست انجام شد. میکروفون، که در فاصله 3 سانتی‌متری از دهان قرار داشت، به سمت دهان بیمار هدایت شد تا شرایط ضبط بهینه تضمین شود. این وضعیت ممکن است در هر کودکی دیده شود، اما به ویژه در کودکان مبتلا به چاقی و بیماری‌هایی مانند سندرم داون مشکل‌ساز است. به ویژه در کودکان، این ممکن است به عنوان ADHD (اختلال بیش‌فعالی کمبود توجه) دیده شود. در نهایت، OxSat رایج‌ترین رویکرد مورد استفاده برای کودکانی است که آماده استفاده از چندین حسگر نیستند. مجموعه داده SimuSOE برای ارائه یک رویکرد کارآمد و مقرون به صرفه برای غربالگری اولیه OSAHS معرفی شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که سیگنال خروپف شبیه‌سازی شده در طول بیداری می‌تواند به عنوان یک ویژگی مؤثر در غربالگری اولیه OSAHS عمل کند. بر اساس نتایج تشخیصی ارائه شده توسط گزارش PSG، داده‌های SimuSOE را حاشیه‌نویسی کردیم. با پیروی از دستورالعمل‌های راهنمای AASM نسخه 2.6، سه متخصص باتجربه که دارای گواهینامه RPSGT بودند، مراحل خواب و رویدادهای تنفسی را بر اساس داده‌های ثبت شده PSG امتیازدهی کردند. ما داده‌های خروپف شبیه‌سازی شده و گزارش‌های PSG را از 82 شرکت‌کننده بزرگسال، شامل 63 مرد و 19 زن، که تحت تشخیص PSG در یک مرکز پزشکی خواب در یک بیمارستان محلی قرار می‌گیرند، جمع‌آوری می‌کنیم.

درمان آپنه خواب

اگرچه PSG مؤثر است، اما به دلیل نیاز به نظارت و تجزیه و تحلیل متخصص، که محدودیت‌هایی مربوط به محدودیت‌های زمانی و هزینه‌ای را ایجاد می‌کند، به طور جهانی در دسترس نیست. پس از ضبط صداهای خروپف شبیه‌سازی شده، هر شرکت‌کننده تحت تشخیص کامل PSG استاندارد قرار گرفت. رضایت آگاهانه از هر شرکت‌کننده اخذ شد. در مقایسه با خروپف خواب، خروپف شبیه‌سازی شده را می‌توان به راحتی در هنگام بیداری ضبط کرد. در مقایسه با سیگنال‌های گفتاری، خروپف شبیه‌سازی شده ممکن است برای وظیفه غربالگری OSAHS مناسب‌تر باشد. 2) سیگنال گفتار در انعکاس اطلاعات انسداد راه هوایی فوقانی محدود است. محل دیگر انسداد می‌تواند مجاری بینی باشد. ما خروپف شبیه‌سازی شده را در حالت‌های خوابیده به پشت و پهلو ضبط کردیم و ارزیابی OSAHS را با ثبت جامع انسداد راه هوایی فوقانی افزایش دادیم. خروپف شبیه‌سازی شده برای غربالگری OSAHS به کار می‌رود که 1) می‌تواند به طور مؤثر در هنگام بیداری ضبط شود و 2) ممکن است به طور جامع ویژگی‌های پاتولوژیک راه هوایی فوقانی را آشکار کند. 78.8٪ با استخراج ویژگی‌های صوتی LPCC. تحقیقات پتانسیل سیگنال‌های صوتی را برای ارزیابی OSAHS با عملکرد معقول نشان داده است. در ابتدا، ما سیگنال‌های خروپف شبیه‌سازی شده را در هر دو حالت خوابیده به پشت و به پهلو برای هر فرد ثبت می‌کنیم. بنابراین، SimuSOE داده‌های خروپف را در هر دو حالت خوابیده به پشت و به پهلو جمع‌آوری می‌کند تا کاربرد روش‌های غربالگری را بهبود بخشد. SimuSOE شامل ۴۴۲۸ نمونه صوتی خروپف شبیه‌سازی شده است که هر صدای خروپف مدت زمانی از ۰.۵۵ تا ۹.۸۴ ثانیه دارد.

admin1

نظرات بسته شده است.