آپنه خواب کودکان – سر و گردن اقیانوس آرام
نتایج در مقایسه با رویکردهای پیشرفته، بالاترین ضریب همبستگی، ۰.۹۸۹، را به دست میآورند که نشاندهنده اثربخشی و قابلیت اطمینان روش جدید استخراج ویژگی است. نتایج تجربی گسترده ما روی مجموعه دادههای PhysioNet Apnea-ECG نشان داد که با روش جدید استخراج ویژگی، به دقت هر بخش تا ۹۲.۱۱٪ و دقت هر ضبط ۱۰۰٪ دست یافتیم. علاوه بر این، این روش بالاترین همبستگی را در مقایسه با روشهای پیشرفته، با ضریب همبستگی ۰.۹۸۹، به دست آورد. با معرفی یک روش جدید استخراج ویژگی مبتنی بر روابط فاصله، عملکرد مدلهای سبک وزن خاصی را افزایش دادیم که پتانسیل آزمایش آپنه خواب خانگی (HSAT) و تشخیص SA در دستگاههای IoT را نشان میدهد. با معرفی خروپف شبیهسازی شده به عنوان جایگزینی برای خروپف خواب، هدف ارائه روشی دقیق و سریع برای غربالگری اولیه OSAHS بود. OSAHS. اگرچه خروپف شبیهسازیشده در حالت جانبی اطلاعات بیشتری را به وظیفه تشخیص OSAHS ارائه میدهد، اما برخی اطلاعات تداخلی را در وظیفه غربالگری شدید OSAHS معرفی میکند.
با وجود این پیشرفتها، استخراج ویژگیهای مرسوم مشتقشده از سیگنالهای ECG، مانند قلههای R و فواصل RR، ممکن است در ثبت اطلاعات حیاتی موجود در بخشهای کامل PQRST ناموفق باشند. در حالی که این رویکردها نویدبخش بودهاند، یک محدودیت عمده وجود دارد: استفاده از تنها قلههای R و فواصل RR ممکن است تمام جزئیات مهم موجود در شکل موج کامل ECG، شامل 5 موج: P، Q، R، S، T و بخش آن را ثبت نکند. علاوه بر این، تکیه صرف بر قلههای R و فواصل RR ممکن است بخشهای مهمی از سیگنال را نادیده بگیرد و بهطور بالقوه اطلاعات کلیدی را که میتوانند به تشخیص دقیق کمک کنند، از دست بدهد. قلههای R و فواصل RR برای طبقهبندی. برای اعتبارسنجی اثربخشی رویکرد خود، از معماری اصلاحشده LeNet-5 به عنوان مدل اصلی CNN، همراه با دو مدل سبکوزن موجود، BAFNet و SE-MSCNN، برای وظایف طبقهبندی ECG استفاده میکنیم. با افزایش شرکتکنندگان در این مجموعه دادهها برای کاهش تأثیر عدم تعادل دادهها و ترکیب چندین سیگنال فیزیولوژیکی برای توسعه روشهای جدید برای مدلسازی طبقهبندی خروپف، میتوان پیشرفت بیشتری را پیشبینی کرد. SA با استفاده از سیگنالهای ECG که با استفاده از تجزیه حالت تجربی (EMD) همراه با توابع حالت ذاتی (IMF) تجزیه شدهاند. صرف نظر از نوع ماسکی که استفاده میکنید، با استفاده از یک یا چند تسمه که در اطراف بالا و/یا پشت سر شما قرار میگیرند، در جای خود نگه داشته میشود.
من کاملاً موافقم چون این به من داده شد. روش پیشنهادی از الگوریتمهای Matrix Profile الهام گرفته شده است که یک پروفایل فاصله اقلیدسی از زیرتوالیهای سیگنال با طول ثابت تولید میکنند. به طور خاص، این روش یک پروفایل فاصله اقلیدسی از زیرتوالیهای سیگنال با طول ثابت تولید میکند و به طور مؤثر فاصله کامل بخشهای PQRST و رابطه آن با کل سیگنال را از طریق مقدار MinDP، MaxDP و MeanDP ثبت میکند و به طور بالقوه بینش عمیقتری در مورد نشانگرهای ECG آپنه خواب ارائه میدهد. از این رو، ما نمایه حداقل فاصله (MinDP)، نمایه حداکثر فاصله (MaxDP) و نمایه میانگین فاصله (MeanDP) را به ترتیب بر اساس حداقل، حداکثر و میانگین فواصل نمایه استخراج کردیم. میتوانید بگویید این چه معنایی میتواند داشته باشد؟ اگر حساب هزینههای انعطافپذیر (FSA) یا حساب پسانداز سلامت (HSA) دارید، میتوانید از وجوه موجود در حساب خود برای پوشش هزینه تجهیزات CPAP خود استفاده کنید. 30 و 70 نفر مبتلا به OSA هستند و بسیاری از آنها مبتلا به آن تشخیص داده نشدهاند.
این بیماری عمدتاً از طریق تماس مستقیم با ترشحات تنفسی یک فرد آلوده یا با جسمی که این ترشحات آن را آلوده کرده است، منتقل میشود. اگر مشکلی را تشخیص دهیم، به طور خودکار با راننده تماس میگیریم تا مشکل را حل کنیم. مجموعه دادههای ما زمانی که متقاضی یک سند رسمی ارائه میدهد، در دسترس خواهد بود. اگر راه هوایی شما به دلیل شرایطی مانند آپنه خواب (معروف به OSA: آپنه انسدادی خواب) مسدود شده باشد، ذهن رویایی شما آن را به تصاویر نمادین ترجمه میکند. گروه 5. توزیع نامتوازن دادهها، چالشی را برای مدل در یادگیری مؤثر ویژگیهای راه هوایی فوقانی شرکتکنندگان OSAHS منفی ایجاد میکند. مطالعات قبلی چندین مدل یادگیری ماشینی و عمیق را برای تشخیص SA مبتنی بر الکتروکاردیوگرام (ECG) بررسی کردهاند. علائم فیزیولوژیکی مختلف، از جمله الکتروانسفالوگرام (EEG)، الکتروکاردیوگرام (ECG) و اشباع اکسیژن (SpO2)، به عنوان شاخصهای بالقوه برای شناسایی بیماری شناسایی شدهاند. اکسیژن اضافی نیز میتواند مفید باشد، به خصوص در ارتفاعات بالاتر. خواب بیکیفیت ناشی از آپنه میتواند منجر به خستگی و خوابآلودگی در طول روز شود. بنابراین، یافتن روشی برای تشخیص زودهنگام SA برای جلوگیری از عوارض بیشتر و بهبود کیفیت کلی زندگی افراد مبتلا بسیار مهم است.
