بهترین بالشها برای آپنه خواب (2)
شبکههای عصبی کانولوشن ما بر اساس دو معماری اصلی ساخته شدهاند. هدف اصلی این کار، طبقهبندی تصاویر چهره بیماران کودک به دو دسته است: خطر OSA یا بدون خطر OSA. رویکرد دوم، شبکه آغازین مبتنی بر کار Szegedy و همکارانش است. این رویکرد جدید، روشهای ریاضی و آماری را برای تجزیه و تحلیل ویژگیها روی یک سطح ترکیب میکند – به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) برای به دست آوردن یک نمایش کمبعد از هر چهره. رویکردهای CNN معروف مختلفی برای نمایش و شناسایی چهره وجود دارد. رویکردهای مختلفی برای تشخیص چهره محاسباتی بررسی شده است. 2-سیمپلکس، مثلثی که سه نقطه را به هم متصل میکند که در آن همه جفت نقاط فاصله جفتی کمتر از t𝑡t دارند. اگرچه گروه همولوژی را میتوان در هر t𝑡t ثابت محاسبه کرد، توپولوژی محاسباتی، تکامل کمپلکسهای ساده و گروههای همولوژی آن را با افزایش t𝑡t بررسی میکند. گروههایی از اشیاء نزدیک به هم، خوشهای متمایز از سایر گروهها تشکیل میدهند.
برای به دست آوردن گروههای همولوژی یک منیفولد X𝑋X – به عنوان مثال. هدف ما در این مقاله مقایسه عملکرد طبقهبندی CNN با دو روش رقیب است: همولوژی پایدار و رویکرد هندسی دیفرانسیلی از طریق تحلیل شکل. علاوه بر این، ما رویکرد هندسی پیشنهادی در (Srivastava و همکاران) را تطبیق میدهیم. آموزش کامل یک CNN چهره سهبعدی نیاز به یک مجموعه داده عظیم دارد و فراتر از محدوده مطالعه فعلی است، اما برای تحقیقات احتمالی آینده مفید خواهد بود. یک تحلیل همولوژی پایدار نیاز به مجموعهای از پارامترهای فیلتراسیون دارد که بر عملکرد روش تأثیر میگذارد. در یک فیلتراسیون (تکامل)، همولوژی پایدار تمام ویژگیهای توپولوژیکی را در یک ثابت کامل و گسسته ثبت میکند. این تکامل را میتوان با سه توصیفگر مختلف بررسی کرد: بارکدها، نمودارهای پایداری و مناظر پایداری که رایجترین توصیفگرهای توپولوژیکی مورد استفاده هستند. در این کار، ما یک مطالعه جانبی از یادگیری عمیق و همولوژی پایدار انجام میدهیم، زیرا با پیشرفت یادگیری عمیق کاربردی، بسیاری از روشهای کلاسیک در زمینه بینایی کامپیوتر و به طور خاص تشخیص چهره عملکرد بهتری دارند.
با این حال، در یادگیری عمیق، تصاویر دو بعدی چند زاویهای ورودی شبکه هستند. DeepFace توسط چهار میلیون تصویر از چهار هزار نفر آموزش داده میشود. FaceNet توسط دویست میلیون تصویر چهره از دو میلیون نفر آموزش داده میشود. شبکه VGG-Face نمونه دیگری است و از سیزده لایه کانولوشن و دو لایه کاملاً متصل استفاده میکند و بر روی ۲.۶ میلیون تصویر چهره از ۲۶۰۰ فرد آموزش دیده است. در همولوژی مداوم، از تصاویر سهبعدی چهرهها استفاده میشود. مورفولوژی صورت یا جمجمه و صورت در آپنه انسدادی خواب بر اساس نشانههای انتخاب شده از تصاویر دوبعدی است. ۱. آیا سگها میتوانند آپنه خواب داشته باشند؟ ممکن است هزینههای اضافی و هزینههای شخصی مرتبط با این موضوع داشته باشید. همچنین میتوانید با پزشک خود مشورت کنید تا ببینید آیا بیماری دیگری که تجربه میکنید میتواند در آپنه خواب شما نقش داشته باشد یا خیر. مطالعات نشان میدهد که افراد مبتلا به آپنه خواب ممکن است بیشتر از افرادی که این مشکل خواب را ندارند، در معرض ابتلا به گلوکوم باشند. اعتقاد بر این است که جراحی این گیرندهها را مختل میکند و باعث میشود برخی افراد توانایی حس تنفس از بینی خود را از دست بدهند.
آپنه خواب مرکزی یک اختلال خواب است که در آن تنفس در طول خواب بارها و بارها متوقف میشود. افراد مبتلا به آپنه خواب مرکزی معمولاً مردان مسنتر با شاخص توده بدنی (BMI) پایینتری نسبت به افراد مبتلا به آپنه انسدادی خواب بودند. بسیاری از افراد مبتلا به وزوز گوش شکایت دارند که صداهای مزاحم خوابیدن را دشوار میکنند. بنابراین، اکثر افرادی که وزن کم میکنند، احتمالاً خروپف خود را کاهش میدهند، اما لزوماً به همه کمک نمیکند. افراد مبتلا به صرع اغلب احساس انزوای اجتماعی میکنند، زیرا کنترلی بر مغز و بدن خود ندارند و نگرانند که دیگران در مورد تشنجهایشان چه فکری میکنند. دلیل این امر این است که کاهش اکسیژن در هنگام خواب، قلب شما را مجبور میکند تا برای گردش خون اکسیژندار در بدن، سختتر کار کند. اگرچه این مطالعات دقت بیشتری را ارائه دادهاند، اما همه آنها از نیاز به کار دستی برای هر فرد رنج میبرند. هوا معمولاً از طریق شاخکهای بینی یا ماسک صورت تأمین میشود. با این حال، بسیاری از کاربران CPAP نشت هوا از دستگاههای خود را تجربه میکنند که میتواند باعث جریان مداوم هوا روی چشمان آنها شود.
