بهترین گجتها و اپلیکیشنهای خواب
این رویداد که هر سپتامبر در محوطه گوگل برگزار میشود، نوجوانانی از سراسر جهان را گرد هم میآورد تا با هوش، بلوغ شگفتانگیز و تمایلشان برای مقابله با مشکلات دشوار، داوران، مطبوعات و دانشآموزان بازدیدکننده را شگفتزده کنند. آزمایشهای آپنه خواب، گذشته از اینکه احتمالاً تا حدودی گران هستند، خوشایندترین تجربه در جهان به نظر نمیرسند. در کنار سایر علائم شما، معاینه فیزیکی و سابقه پزشکی به تعیین نیاز به آزمایشهای تشخیصی بیشتر کمک میکند. پزشک شما ممکن است توصیه کند که برای تعدادی از بیماریهای پزشکی، از جمله بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD)، از دستگاه فشار مثبت مداوم راه هوایی (CPAP) استفاده کنید. تحقیقات معاصر بر عوامل فیزیولوژیکی مؤثر در OSA، مانند اختلال در فعالیت گشادکننده راه هوایی و نارسایی حلقه بازخورد عصبی-عضلانی، تمرکز دارد. فشار مثبت راه هوایی در درمان آپنه انسدادی خواب بسیار مؤثر است و شامل سه استراتژی است – فشار مثبت مداوم راه هوایی (CPAP)، تیتراسیون خودکار و فشار دو سطحی راه هوایی. اگر شما یا یکی از عزیزانتان از دستگاه CPAP برای آپنه خواب استفاده میکنید، یافتن فروشگاه مناسب لوازم CPAP برای نگهداری تجهیزات و تضمین بهترین تجربه درمانی بسیار مهم است.
آیا آپنه خواب درمان قطعی دارد؟
برای تعیین بهترین وزنها در طول آموزش، از فراخوانی اعتبارسنجی استفاده شد که بر اساس آن، کدام مجموعه از وزنها بالاترین دقت اعتبارسنجی را نشان میدهند. تلفات آموزش و اعتبارسنجی در برابر هر دوره و دقت آموزش و اعتبارسنجی در برابر هر دوره در شکل 2 نشان داده شده است. مدل M1 دقت 99.56٪، ویژگی 99.66٪ و حساسیت 96.05٪ را در مجموعه آزمایشی متشکل از دادههای همه بیماران نشان داد. مزیت این روش این است که میتوان تعداد پارامترهای مدل را با حذف چند هسته یا حذف یک لایه کامل کاهش داد. 1D-CNN دارای 1408 (128 نمونه در ثانیه) گره در لایه ورودی است. 2. توسعه یک شبکه عصبی کانولوشنی 1 بعدی (1D-CNN)، در نتیجه کاهش نیاز به مراحل استخراج ویژگی. برای مدل هرس شده، عملکرد را زمانی که پراکندگی مدل نهایی 50٪، 60٪، 70٪ و 80٪ است، مطالعه میکنیم. روش هرس، پیچیدگی مدل را با افزایش پراکندگی لایههای کانولوشن و لایه کاملاً متصل به سطح مورد نظر از پراکندگی کاهش میدهد. در مقایسه با مدلهای M1 و M2، عملکرد مدل باینری ضعیف است.
M4 با حذف آخرین لایههای کانولوشن، ادغام و فعالسازی به دست آمد و این مدل برای هر بیمار با دادههای آموزشی گرفته شده از همان بیمار برای تولید مدلهای خاص بیمار، مجدداً آموزش داده شد. ما به مدل هرس شده M2 میگوییم. عملکرد مدل هرس شده از نظر دقت، ویژگی و حساسیت در سطوح مختلف پراکندگی در شکل 3 نشان داده شده است. همانطور که انتظار میرفت، عملکرد با افزایش سطوح پراکندگی کاهش مییابد و بنابراین برای تعیین سطح بهینه پراکندگی، یک مصالحه بین مصرف برق/منابع و عملکرد لازم است. پیشبینی با مدل هرس شده M2 به همان تعداد ضرب و جمع مانند M1 نیاز دارد. این تعداد کل پارامترهای مدل را به 17959 کاهش میدهد. ما به این مدل خاص بیمار M4 میگوییم. این امر باعث بهبود فشردهسازی مدل میشود و بنابراین در محیطهای با محدودیت منابع مناسب است. ما از مدل M1 استفاده میکنیم و سعی میکنیم مدل را با پراکندگی از ۵۰٪ شروع کنیم و به آرامی آن را تا سطح پراکندگی نهایی مطلوب ۸۰٪ در طول ۵۰ دوره افزایش دهیم.
درمان آپنه خواب با لیزر فوتونا
در این کار، ما هرس وزن را انجام میدهیم، یعنی هرس وزن مبتنی بر بزرگی را برای صفر کردن تدریجی وزنهای مدل در طول فرآیند آموزش برای دستیابی به پراکندگی مدل انجام میدهیم. افراد سنگینتر با وزن بیش از ۲۳۰ پوند ممکن است به تشک محکمتری برای تحمل وزن خود نیاز داشته باشند. لایههای کاملاً متصل، افت وزن را با احتمال ۰.۲۵ در طول آموزش پیادهسازی میکنند. ۱D-CNN از ۳ لایه کانولوشن با ۳، ۵۰ و ۳۰ فیلتر به ترتیب با اندازه ۱۰۰، ۱۰ و ۳۰ استفاده میکند. عناصر هسته و وزنهای دودویی، اندازه و دسترسی به حافظه را کاهش میدهند و به طور قابل توجهی راندمان مصرف انرژی را بهبود میبخشند. اندازه پنجره روی ۱۱ ثانیه ثابت است زیرا اگر بیمار حداقل ۱۰ ثانیه نفس نکشد، آپنه خواب محسوب میشود. ثبت پلیسومنوگرافی برای ارزیابی پرهزینه است و برای بیمار راحت نیست. اگر این ارزیابی اولیه نشان دهد که آزمایشهای بیشتر مناسب است، پزشک ممکن است پلیسومنوگرافی را پیشنهاد کند، که یک مطالعه خواب است که در طول شب در یک کلینیک خواب انجام میشود.
