دریافت بیمه عمر با آپنه خواب
دستگاههای APAP به طور خودکار میزان فشار را تنظیم میکنند منبع معتبر Medline Plus MedlinePlus یک منبع اطلاعات سلامت آنلاین برای بیماران و خانوادهها و دوستان آنهاست. همانطور که اولین بار توسط The Information گزارش شد، فیسبوک مدتهاست که به این موضوع علاقهمند بوده است. در مرحله اول، تعداد زیادی ویژگی وجود دارد که میتوان انتخاب کرد و منجر به یک مشکل بالقوه در انتخاب ویژگی میشود. با وجود شیوع بالای آن، تشخیص زودهنگام OSA به دلیل هزینه بالای غربالگری و دسترسی محدود به مراکز تخصصی خواب، همچنان چالش برانگیز است و منجر به تعداد زیادی از موارد تشخیص داده نشده میشود. این یک مشکل رایج است که در آن گاهی اوقات راه هوایی میتواند در REM بیشتر از بین برود و بنابراین اصطلاح “OSA مرتبط با REM” ابداع شد. آپنه خواب علل زیادی دارد و عوامل زیادی میتوانند در آن دخیل باشند. درمانهای خروپف و آپنه خواب میتوانند راهحلهای دائمی برای اختلالات خواب مخرب ارائه دهند. در مقایسه با مدلهای سنتی تک وظیفهای، رویکردهای مبتنی بر MTL روشی جامعتر و کارآمدتر برای بهبود ارزیابی خودکار خواب ارائه میدهند. این روش بر روی سه پایگاه داده آپنه خواب در دسترس عموم اعتبارسنجی شد: پایگاه داده Apnea-ECG، مجموعه داده UCDDB و پایگاه داده پلیسومنوگرافی MIT-BIH.
درمان آپنه خواب با لیزر فوتونا
طبقهبندی رویداد تنفسی به دقت 0.969 و سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC-AUC) 0.98 دست یافت. برای طبقهبندی مراحل خواب، در مجموعه داده UCDDB، ROC-AUC در تمام مراحل از 0.85 فراتر رفت، به طوری که یادآوری برای خواب به 0.906 و ویژگی برای حالتهای REM و Wake به ترتیب به 0.956 و 0.937 رسید. همانطور که در این جدول نشان داده شده است، مدل به دقت 74٪، با دقت 0.76 و امتیاز F1 0.74 دست یافت. تنفس طبیعی دقیقترین نوع طبقهبندی شده بود (امتیاز F1 0.81)، در حالی که هیپوپنه انسدادی کمترین امتیاز F1 (0.53) را نشان داد. علاوه بر این، مدل به ضریب کاپای 0.58 دست یافت. ماتریس سردرگمی برای طبقهبندی آپنه خواب در شکل 4 نشان داده شده است. همانطور که در این شکل نشان داده شده است، دسته بدون آپنه بالاترین دقت طبقهبندی را با 0.73 به دست آورد و پس از آن آپنه انسدادی و آپنه مرکزی به ترتیب با دقت 0.72 و 0.66 قرار گرفتند. نتایج تجربی نشان داد که مدلهای MTL برای طبقهبندی خواب پنج مرحلهای به دقت 78٪ و برای طبقهبندی آپنه خواب به دقت 74٪ دست یافتند.
این نتایج پتانسیل رویکرد ما را برای متعادل کردن عملکرد در مرحلهبندی خواب و در عین حال شناسایی همزمان اختلالات خواب برجسته میکند و در نتیجه نظارت غیرتهاجمی و خانگی بر خواب را بهبود میبخشد. این مدل دادههای چندوجهی را برای دستیابی به دقت بالا در مرحلهبندی خواب ترکیب میکند و در عین حال الگوهای کلیدی مرتبط با اختلالات خواب را نیز شناسایی میکند. با تمرکز بر این رویدادهای فیزیولوژیکی مرتبط، مدل به طور موثر الگوهای اساسی مرتبط با هر مرحله خواب را شناسایی میکند. روش MTL پیشنهادی برای بهرهبرداری از وابستگیهای متقابل بالقوه و ویژگیهای مشترک بین مراحل خواب و اختلالات خواب پیادهسازی شد، زیرا شاخصهای فیزیولوژیکی اختلالات معمولاً با مراحل خاصی از خواب مرتبط هستند. به طور خلاصه، چارچوب MTL پیشنهادی عملکرد قوی را در هر دو مرحله خواب و طبقهبندی اختلال خواب نشان داد. در این مطالعه، ما یک چارچوب MTL با استفاده از یک مبدل بینایی یک بعدی برای طبقهبندی همزمان مرحله خواب و اختلال خواب با استفاده از دادههای چندوجهی پیشنهاد کردیم. روش غربالگری PSG سنتی در مراکز خواب با حسگرهایی از جمله الکتروانسفالوگرام (EEG)، الکتروکاردیوگرام (ECG)، جریان هوای بینی، پالس اکسیمتر (SpO2)، کمربندهای قفسه سینه با تلاش تنفسی و موارد دیگر انجام میشود. این مطالعه یک مدل شبکه عصبی سبک وزن جدید را با استفاده از ویژگیهای استخراج شده از الکتروکاردیوگرام (ECG) و سیگنالهای تنفسی برای غربالگری اولیه OSA پیشنهاد میکند. در پاسخ، این مطالعه یک رویکرد کانولوشن عمیق سبک وزن برای نظارت بر آپنه خواب پیشنهاد میکند و عملکرد مدل را با استفاده از سه مجموعه داده در دسترس عموم تأیید میکند.
نتایج، دقت کلی تشخیص OSA برابر با 0.978 را نشان داد که نشاندهندهی استحکام مدل است. اگرچه این میتواند دقت مدل را بهبود بخشد، اما اغلب منجر به اندازههای بزرگتر شبکه و محاسبات کندتر میشود. صرف نظر از اینکه آیا افراد مبتلا به آپنه انسدادی خواب، نوشیدن الکل را انتخاب میکنند یا خیر، میتوانند از نکات خاصی برای زندگی با این بیماری بهرهمند شوند. به عنوان مثال، در شکل 5 (الف) و 5 (ه)، ناحیه آبی سایهدار، یک رویداد آپنه انسدادی و آپنه انسدادی خواب را نشان میدهد که به ترتیب در انتهای سیگنال تنفسی 30 ثانیهای رخ میدهد. هر شکل، یک رویداد آپنه را برجسته میکند که با یک ناحیه آبی سایهدار نشان داده شده است. اختلال خواب با سایه آبی مشخص شده است. توجههای با امتیاز بالا با رنگ قرمز تیرهتر رنگآمیزی شدهاند و سیگنال تنفس واقعی با خط آبی پررنگ نشان داده شده است. به عنوان مثال، در شکل 5، سیگنالهای تنفس در کنار توزیع نمرات توجه رسم شدهاند. به طور مشابه، همانطور که در شکل 5(b)، 5(c) و 5(d) نشان داده شده است، اوج تنفس، که نشان دهنده بالاترین نقطه استنشاق است، در طول خواب NREM برجسته تر و پایدارتر است. این شرایط می تواند مانع از دستیابی افراد به خواب ترمیمی ضروری شود که نه تنها برای عملکرد صحیح، بلکه برای حفظ سلامت مناسب نیز ضروری است. بهترین کاری که می توانید انجام دهید این است که در انجمن ها مطالعه کنید. اگر فکر می کنید سگ شما ممکن است آپنه خواب داشته باشد، بهترین کار این است که آرام باشید و او را نزد دامپزشک ببرید.
