دندانپزشک نورث پارک سن دیگو
ما فقط از رویدادهایی استفاده کردیم که ۲۸ تا ۳۲ ثانیه طول میکشید. علاوه بر این، همه آنها فقط به دنبال تشخیص رویدادهای آپنه یا هیپوپنه بودند که نیاز به ثبت ECG حداقل به مدت یک شب برای محاسبه مقدار AHI به منظور تشخیص شدت OSA دارند. دو نوع رویداد وجود دارد که میتواند در طول انسداد راه هوایی رخ دهد، از جمله هیپوپنه که زمانی است که جریان هوای دمی کاهش مییابد، و آپنه که زمانی است که جریان هوای دمی به طور کامل حداقل به مدت ده ثانیه وجود ندارد. بدون درمان، این فشار میتواند منجر به نارسایی قلبی شود. آنها دوره شروع خواب را از ضربان قلب که در آن زمان کمتر از زمان بیداری است، تشخیص دادند. غرامت در هر مطالعه متفاوت است، اما اغلب شامل پرداخت برای زمان صرف شده برای شرکت و همچنین هزینههای سفر میشود. نویسندگان خاطرنشان کردند که این امر نه تنها به بزرگسالان و سالمندان، بلکه به افراد مبتلا به بیماری قلبی، سرطان و پیش دیابت و همچنین افراد بستری در بخش مراقبتهای ویژه (ICU) نیز کمک میکند.
از آنجایی که این آزمایش باید در آزمایشگاه خواب و با حضور پزشکان انجام شود، نتایج تشخیص ممکن است توسط معیارهای محیط آزمایشگاه و همچنین حسگرهای اندازهگیری مزاحم و نامناسبی که به بدن بیمار متصل هستند، مانند EEG، EOG، EMG چانه روی سر بیمار و حسگر اکسیمتری روی انگشت بیمار، تحریف شود. جزئیات در وبسایت MedCline موجود است. نارکولپسی و آپنه انسدادی خواب (OSA) هر دو اختلالات مزمن خواب هستند. OSA بدون ثبت ECG برای یک شب کامل. آیا در نیمه شب از خواب بیدار میشوید؟ همچنین میتوانید دما را سفارشی کنید و تغییرات را در طول شب برنامهریزی کنید تا خواب عمیق و مراحل REM را تشویق کنید یا مشترک شوید تا ویژگی خلبان خودکار این کار را برای شما انجام دهد. به معنای واقعی کلمه، وزن بافت روی نای شما هنگام خواب میتواند رساندن هوا به ریهها را برای عضلات شل شده شما دشوارتر کند. با این حال، اندام مورد نظر ریهها هستند. با این حال، دقت این روش هنوز به دقت تشخیص دوره شروع خواب مربوط میشود. دقت ۷۹.۴۵٪ برای طبقهبندی شدت OSA با حساسیت، ویژگی و امتیاز F حاصل شد. در نتیجه، آنها الگوریتمی برای تشخیص OSA با استفاده از ویژگیهای جدید مبتنی بر آنالیز دوطیفی شامل طیف و HOS سیگنالهای HRV و EDR توسعه دادند.
سپس آنها چرخههای تنفس را از سیگنالهای EDR تشخیص دادند و از آن به عنوان ورودی برای پیشبینی AHI با استفاده از آنالیز رگرسیون استفاده کردند. سیگنال ECG از طریق یک فیلتر ناچ در ۶۰ هرتز فیلتر شد و سپس با استفاده از یک فیلتر باترورث مرتبه دوم میانگذر با فرکانسهای قطع در ۵ و ۳۵ هرتز فیلتر شد. این به طور قابل توجهی بالاتر از نتایج حاصل از طبقهبندی کننده SVM با فواصل RR و استخراج ویژگی سیگنال تنفس مشتق شده از ECG (EDR) است. فواصل RR و سیگنالهای تنفس مشتق شده از ECG (EDR) ورودی طبقهبندی کنندههایی از جمله آنالیز تفکیک خطی (LDA)، SVM و ماشینهای بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM) هستند. در یک تحلیل بزرگ از تحقیقات انجام شده در مورد این سوال که در سال ۲۰۲۲ در مجله Lancet Public Health منتشر شد، دانشمندان دریافتند که با افزایش تعداد گامهای روزانه، خطر مرگ زودرس کاهش مییابد. روشها: یک نظرسنجی ناشناس اینترنتی از اعضای حرفهای ارکستر، خطر آپنه خواب را با استفاده از پرسشنامه برلین ارزیابی کرد. بیماریهای آلرژیک میتوانند خطر ابتلا به آسم را در فرد افزایش دهند. با این وجود، دقت تمام کارهای فوقالذکر میتواند تحت تأثیر روش تشخیص فاصله RR قرار گیرد زیرا همه آنها از این روش به عنوان یک استخراج ویژگی اصلی استفاده کردهاند.
نتایج نشان داد که دقت هنگام طبقهبندی رویدادهای OSA با استفاده از طبقهبندیکنندههای مرسوم با HMM تشخیصی بهبود یافته است. رویکرد تشخیص OSA که وابستگی زمانی را در سیگنالهای قطعهبندی شده با استفاده از مدل مارکوف پنهان تشخیصی (HMM) در نظر میگیرد. در نتیجه، ما یک روش جدید برای طبقهبندی شدت OSA با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق پیشنهاد کردیم. نتیجه امیدوارکننده نشان میدهد که این روش پیشنهادی، شروع خوبی برای تشخیص شدت OSA از طریق یک نوار قلب تک کاناله است که میتوان آن را از دستگاههای پوشیدنی در خانه دریافت کرد و همچنین میتوان آن را در سیستمهای هشدار تقریباً بلادرنگ مانند قبل از وقوع SCD اعمال کرد. مطالعات متعددی نشان دادهاند که نوار قلب افراد مختلف دارای برخی ویژگیهای یکسان هستند و نشان میدهند که استفاده از تنها حسگرهای ECG میتواند دقت خوبی در تشخیص آپنه خواب داشته باشد. من هفته گذشته معاینات C&P خود را انجام دادم و روز بعد به قرار ملاقات پیگیری خود رفتم و در آنجا به من اطلاع داده شد که در واقع آپنه خواب دارم و برای من CPAP تجویز میشود. این مطالعه 30 نفر مبتلا به OSA متوسط، بین 19 تا 65 سال، را در بازه زمانی بین مه 2022 تا ژانویه 2024 ارزیابی کرد. آنها با پلیسومنوگرافی آزمایش شدند، به این معنی که در طول خواب شبانه تحت نظر قرار گرفتند و سپس در مورد کیفیت خواب و میزان خوابآلودگی آنها در طول روز سؤال شد.
