روشهایی برای تشخیص آپنه خواب
در محیطهای NLP، مدلهایی که شباهت کلمات را یاد گرفتهاند میتوانند کلمه دیگری را جایگزین کلمهای کنند که معنای مشابهی در متن دارد (مثلاً «گربه» به جای «سگ»)، یا برخی اطلاعات دستوری (معنایی) ممکن است استخراج شوند به طوری که حذف یا اضافه کردن کلمات، جمله جدیدی را بدون تحریف معنا ایجاد کند. چندین مورد از این مدلها در بهکارگیری مدلهای یادگیری عمیق در رابطه با پروندههای الکترونیکی سلامت (EHR) موفقیت نشان دادهاند. این امر تأثیر مهمی در عملکرد شبکه در رابطه با وظایف یادگیری دارد. پیادهسازی تقویت داده کاربردی باید آسان باشد و در عین حال عملکرد مدل را برای هدف اصلی بهبود بخشد. بهکارگیری دو ترانسفورماتور با ساختار رمزگذار یکسان، پیادهسازی تقویت داده از زیرمجموعهای از دادهها را آسان کرد. پیادهسازی تمام تاکتیکهای فوقالذکر برای هدف ما که پیشبینی هزینههای سال آینده است، چالشبرانگیز بود. هدف کلی پیشبینی هزینههای ویزیت با ترکیبی از دادههای اصلی و تقویتشده است. متغیرهای M𝑀M مربوط به بیمار i𝑖i و ویزیت k𝑘k. با این موارد، حفظ اطلاعات معنایی دستنخورده بسیار چالشبرانگیزتر از متغیرهای پیوستهای است که تصاویر شامل میشوند. محققان بینایی کامپیوتر بارها از آن برای اهدافی مانند کشت دادههای تصویری بیشتر یا اعمال برش، چرخش، تغییر رنگ یا تار کردن استفاده کردهاند.
اگر اسیدوز تنفسی داشته باشید، آزمایش گازهای خون سطح دیاکسید کربن بالایی را نشان میدهد. یک متخصص مراقبتهای بهداشتی میتواند هورمونهای تیروئید شما را با آزمایش خون اندازهگیری کند و در صورت نیاز داروهایی را برای افزایش سطح هورمون تیروئید شما تجویز کند. همچنین، اختلافاتی ناشی از تغییرات در فناوری، تنظیمات کدهای تشخیصی و تغییرات در شیوههای بین یا حتی درون مراکز مراقبتهای بهداشتی ایجاد میشود. اغلب اوقات، بیماریهای مبتنی بر عصب را میتوان به طور موثر با داروهای تجویزی یا حتی برخی از انواع مشاوره درمان کرد. برای پر کردن این شکاف، ما از عملکرد یادگیری زمینهای رمزگذارهایی که میتوانند اطلاعات معنایی و نحوی را حفظ کنند، الهام گرفتیم. در حالی که هیچ یک از تکنیکها به طور مستقیم برای مطالعه ما قابل استفاده نبودند، الهامبخش روش تقویت ما بودند. در این مطالعه، یک روش جدید استخراج ویژگی که مبتنی بر تشخیص پیکهای S است، برای افزایش تشخیص بخشهای SA مجاور با استفاده از یک ECG تک لید پیشنهاد شده است. تحقیقات اخیر در مورد تشخیص SA مبتنی بر ECG بر تکنیکهای مهندسی ویژگی متمرکز شده است که ویژگیهای خاصی را از سیگنالهای ECG چند لید استخراج کرده و از آنها به عنوان ورودیهای مدل طبقهبندی استفاده میکنند.
آیا آپنه خواب درمان قطعی دارد؟
بسیاری از مطالعات، دادههای EHR را در معرض یادگیری عمیق برای پیشبینی خطر و بیماری، کار حفظ حریم خصوصی دادهها، فنوتیپبندی و طبقهبندی بیماری قرار میدهند، که این امر در تغییر از مهندسی ویژگی پرزحمت و سایر روشهای متخصصمحور است. بیماری کلیوی یک عارضه شایع در فشار خون بالا است و نتیجه آسیب رگهای خونی در کلیههای شما است. این نتیجهگیری برخی از مطالعات مشاهدهای قبلی را که ارتباط بین این اختلالات و OSA را نشان میدادند، به چالش میکشد و اهمیت شواهد مبتنی بر ژنتیک را در درک علت بیماری برجسته میکند. از میان چالشهای فراوان همراه با استفاده از EHRها در تحقیقات مراقبتهای بهداشتی، دو موضوعی که ما بیشتر برای مطالعه خود به آنها نیاز داشتیم، محدود بودن دادههای با کیفیت بالا و ویژگیهای پیچیده دادهها است. بدون شک، محافظت از حریم خصوصی افراد با استفاده از استانداردسازی و اخلاق سختگیرانه ضروری است، اما این امر چالشهایی را به همراه دارد. به طور خاص، از ویژگیهای ECG جمعآوری شده از یک لید واحد (V2) برای شناسایی موارد SA استفاده میشود. آپنه خواب (SA) نوعی اختلال خواب است که با خروپف و بیخوابی مزمن مشخص میشود و میتواند منجر به بیماریهای جدی مانند فشار خون بالا، نارسایی قلبی و کاردیومیوپاتی (بزرگ شدن بافت عضلانی قلب) شود.
درمان وضعیتی: درمان وضعیتی شامل آموزش فرد برای خوابیدن در وضعیت متفاوت است. بسیاری از کاربران از ویژگیها و نکات حیاتی که میتوانند تجربه درمانی آنها را بهبود بخشند، غافل میشوند. با این وجود، اگر علائم غیرمعمولی را تجربه کردید، فوراً برای مراجعه به پزشک یا اورژانس (ER) هماهنگیهای لازم را انجام دهید. معماری رمزگشا از نمایش پنهان کشف شده در مرحله رمزگذار به عنوان اطلاعات زمینهای برای یادگیری خودتنظیمی در مورد ویزیت بعدی استفاده میکند. در حالی که CPAP قابل اعتماد است و اغلب به دلیل موفقیتش به عنوان درمان خط اول توصیه میشود، یک مطالعه نشان داد که میزان انطباق با دستگاه به میزان 54٪ کم است. منبع معتبر کتابخانه ملی پزشکی، اطلاعات بیوتکنولوژی مرکز ملی اطلاعات بیوتکنولوژی با ارائه دسترسی به اطلاعات زیست پزشکی و ژنومی، علم و سلامت را پیشرفت میدهد. این نرمافزار شاخص آپنه-هیپوپنه (AHI) را بر اساس تعداد دفعاتی که سطح اکسیژن خون به دلیل تنفس جزئی یا کامل مسدود شده (به نام آپنه و هیپوپنه) کاهش مییابد، تخمین میزند. همهگیری جدید کووید-۱۹ نگرانیهای بیسابقهای در حوزه سلامت ایجاد کرده و تأثیر نامطلوبی بر تولیدکنندگان دستگاههای تست آپنه خواب خانگی در ماههای اولیه سال ۲۰۲۰ داشته است. در مراحل اولیه همهگیری، درمانهای غیر اورژانسی به دلیل اعمال قرنطینه و سایر محدودیتها به تأخیر افتاد.
