چک لیست ضروری شبکههای آپنه خواب

اگرچه به دست آوردن دادههای کامل ECG در طول خواب امری بدیهی است (مثلاً چندین الکترود باید به سینه بیمار متصل باشند)، یکی از مزایای اصلی سیگنالهای فاصله RR این است که میتوان آنها را به راحتی از طریق حسگرهای پالس فوتوپلتیسموگرام (PPG) جمعآوری کرد. با این حال، در هر مورد، سوابق پزشکی نشان داد که هر دو خدمه دارای عوامل خطر متعددی برای OSA بودند. خروجی هر چهار حسگر مستقیماً تعداد تنفس بیماران را منعکس میکند و بنابراین به یک شاخص قوی برای بیماری OSA تبدیل میشود. این طراحی حسگر PPG را قادر میسازد تا با یک چرخه کاری متناوب کار کند، در نتیجه فشار روی باتری دستگاههای پوشیدنی را کاهش داده و مدت زمان نظارت را به حداکثر میرساند. تا زمانی که ماسک به اندازه کافی آببندی شده باشد تا فشار هوا از لوله ثابت بماند، CPAP کار خود را انجام میدهد. در حالی که اثربخشی آن برای کاهش فشار خون در درازمدت هنوز مورد بحث است، مطالعات کوچکتر نشان میدهد که طب سوزنی میتواند به طور موقت به بهبود فشار خون بالا کمک کند. این امر بر چرخه تنفس طبیعی در طول خواب تأثیر میگذارد و اختلال در جریان هوای طبیعی باعث کاهش اکسیژن در خون میشود.
قبل از اینکه شیمی مدرن آزمایش خون و ادرار را برای تشخیص دیابت به پزشکان ارائه دهد، آنها مجبور بودند به جوانههای چشایی خود تکیه کنند. این یک اختلال بالقوه جدی است که بدون درمان میتواند منجر به خطرات بیماری قلبی، دیابت، سرطان و اختلالات شناختی شود. فاصله RR فاصله زمانی بین دو موج R است که با فاصله بین دو ضربان قلب یکسان است. آنها دوره شروع خواب را از ضربان قلب تشخیص دادند که در آن زمان کمتر از زمان بیداری است. در نتیجه، جمعآوری و تجزیه و تحلیل سیگنالهای فاصله RR برای تشخیص OSA یک راه حل ایدهآل است که راحتی، قابلیت حمل و هزینه کم را همزمان ارائه میدهد. اگرچه روشهای تک حسگر موجود با سیگنالهای تنفسی نمیتوانند کاربرد ایدهآلی در زندگی واقعی ارائه دهند، اما انتخاب دیگری وجود دارد، یعنی الکتروکاردیوگرام (ECG). روشهای موجود نمیتوانند راه حل ایدهآلی برای ساعتهای هوشمند یا مچبندهای رایج ارائه دهند. یک علت شایع این است که بیماران به دلیل احساس جسم خارجی، تمایل دارند به طور ناخودآگاه حسگرهایی را که میپوشند، جابجا یا حذف کنند.
آیا آپنه خواب درمان قطعی دارد؟
آپنه خواب مرکزی ایدیوپاتیک بدون علت زمینهای رخ میدهد. در مرحله حرکت سریع چشم در خواب، سطوح پایینتر نوراپی نفرین و سروتونین بدن را بیحرکت نگه میدارند و باعث ایجاد تون عضلانی شل و مشخصاً شل در خواب میشوند. آپنه انسدادی خواب (OSA): وضعیتی که در آن راه هوایی در طول خواب مسدود میشود و باعث وقفههای تنفسی و اختلالات خواب میشود. با چنین خواب مختلشدهای، فرد در برخی موارد هرگز به خواب عمیق نمیرود و در نتیجه خوابآلودگی و خستگی در طول روز را تجربه میکند. 𝑖i، که منجر به بهروزرسانیهای کوچک در شاخهها و شبکه به طور کلی میشود. با توجه به این موضوع، این مقاله یک مدل تشخیص، یعنی شبکه استخراج فرکانس (FENet) را پیشنهاد میکند که میتواند نتایج تشخیصی پیوسته را بر روی سیگنالهای ناپیوسته تولید کند. در این بخش، ما راهحل پیشنهادی خود را برای تشخیص OSA، یعنی شبکه استخراج فرکانس (FENet) ارائه میدهیم. تشخیص OSA مبتنی بر ECG عمدتاً به دو روش انجام میشود. با این وجود، علاوه بر تقاضای بالا برای دقت تشخیص، مهاجرت به سمت دستگاههای مچی با یک چالش جدید همراه است. ما چالشهای منحصر به فرد تشخیص OSA در دستگاههای مچبند هوشمند را شناسایی میکنیم و یک راهحل یادگیری ماشین با بهرهوری انرژی بر اساس سیگنالهای فاصله RR طراحی میکنیم. علاوه بر این، مدلهای موجود برای تشخیص OSA بر اساس سیگنالهای فاصله RR فاقد در نظر گرفتن خواص فیزیولوژیکی تنفس انسان، مانند دینامیک فرکانسهای تنفس هستند.
60٪ از چنین سیگنالهایی که در نظارت شبانه جمعآوری میشوند، برای کودکان و بزرگسالان معتبر هستند. بنابراین در بدترین حالت، حسگرهای نبض فقط میتوانند به مدت 3.3 ساعت به طور مداوم کار کنند و این امر نظارت شبانه را دشوار میکند. روشهای مبتنی بر تنفس میتوانند به راحتی ارتباطات صریح و شهودی بین دادههای تنفسی و بیماریهای تنفسی (مانند OSA) برقرار کنند، با این حال، این مورد در مورد دادههای ECG صدق نمیکند زیرا ارتباط آن با بیماریهای تنفسی فقط به طور ضمنی قابل ثبت است. با این حال، ظرفیت باتری در دستگاههای پوشیدنی هوشمند معمولاً کم است (به عنوان مثال، حدود 100 میلیآمپر ساعت در اکثر مچبندهای هوشمند)، در حالی که حسگرهای PPG توسط جریان الکتریکی تا 30 میلیآمپر هدایت میشوند (به بخش IV-G مراجعه کنید). تجدید نظر کنید. تریش پرابو، چهارده ساله از ناپرویل، ایلینوی، به دنبال قلدری سایبری رفت (به ویدیوی بالا مراجعه کنید). روشهای موجود به ندرت بهرهوری انرژی را در نظر میگیرند، زیرا آنها به سادگی فرض میکنند که توالیای از رکوردهای RR-interval پیوسته و بلند مدت وجود دارد. RNNها برای یادگیری یک حالت پنهان برای نمایش سریهای RR-interval و سپس طبقهبندی ورودی با این ویژگی استفاده میشوند. RR-interval میتواند یک ویژگی کلیدی برای تشخیص OSA باشد. از آنجایی که وظایف پردازش دادهها را میتوان به تلفنهای هوشمند متصل یا فضای ابری اختصاص داد، وظیفه اصلی دستگاههای پوشیدنی صرفاً جمعآوری دادههای RR-interval است. نخوردن غذاهای تند یا سرخشده در عصر نیز میتواند از سوزش سر دل که میتواند خواب شما را مختل کند، جلوگیری کند.
