چگونه این 3 حالت خواب بر سلامت روده شما تأثیر میگذارد (4)
با شناسایی ویدیوی مادون قرمز به عنوان یک نوع داده مؤثر برای نظارت بر خواب، ما معتقدیم که این کار میتواند به عنوان یک سنگ بنای پیشرفت در زمینه تشخیص اختلالات خواب و افزایش دسترسی به داروهای خواب عمل کند. این کار اولین کاوش سیستماتیک در مورد تشخیص OSA بدون تماس و روی دستگاه با استفاده از ویدیوی مادون قرمز است. پیشبینی OSA. ما عملکرد پیشبینی OSA را با استفاده از معیارهایی مانند دقت، صحت، یادآوری و نمره F1 ارزیابی میکنیم. با بهرهگیری از تخصص بالینی و تجزیه و تحلیل عمیق بزرگترین مجموعه دادههای ویدیوی خواب تا به امروز، یک استراتژی جدید ایجاد کردهایم: تشخیص غیرمستقیم OSA از طریق شناسایی رویدادهای RA. تخمینگر AHI. AHI تعداد رویدادهای آپنه و هیپوپنه را در هر ساعت از زمان خواب واقعی، به استثنای دورههای بیداری قبل از به خواب رفتن یا در طول وقفههای خواب، نشان میدهد. این امر وظیفه برچسبگذاری کادر پزشکی را در طول آزمایش خواب ساده میکند، اما تشخیص دقیق رویداد آپنه را فراهم میکند. علاوه بر این، اگرچه مجموعه دادههای فعلی فقط دادههای یک شب را برای هر بیمار ارائه میدهد، اما جمعآوری نتایج چند شب در موارد استفاده واقعی میتواند عملکرد تشخیص را بیشتر بهبود بخشد.
ما در بخش بعدی بر عملکرد و سهم الگوریتمهای توسعهیافته تأکید میکنیم. بقیه این بخش به آمادهسازی دادههای خط لوله، تقسیمبندی، حاشیهنویسی، استخراج ویژگی و تشخیص رویداد، از جمله یادگیری ماشین و رویکردهای یادگیری عمیق پیشنهادی، میپردازد. جدول II خلاصهای از جمعیتشناسی بیماران از هر دو مجموعه داده، از جمله شاخص آپنه-هیپوپنه (AHI) را نشان میدهد. این سیستم عملکرد قوی را برای بیمارستانهای A و B نشان میدهد و به ترتیب به دقت 82.0٪ و 83.4٪ و نمرات F1 0.876 و 0.891 دست یافته است (جدول 2). با این حال، عملکرد بیمارستان C نسبتاً پایینتر بود که میتوان آن را به تغییرات محیطی، مانند پتوی ضخیمتر و فیلم ویدیویی تیرهتر در بیمارستان C نسبت داد. برای رسیدگی به این موضوع، تخمینگر AHI با برازش مجدد آن با استفاده از مجموعه معتبر A و گنجاندن 35 مورد اضافی از مجموعه معتبر C، اصلاح شد. عملکرد روی دستگاه. جدول ۳ عملکرد SlAction را روی Jetson Nano با محدودیت منابع (پردازنده چهار هستهای ARM A57 و حافظه ۴ گیگابایتی ۶۴ بیتی LPDDR4) نشان میدهد. این رویکرد سفارشی، عملکرد بیمارستان C را بهبود بخشید و منجر به دقت ۸۳.۷٪ و امتیاز F1 برابر با ۰.۹۰۳ شد. این رویکرد به طور مؤثر چالشهای ناشی از تغییرات محیطی را برطرف میکند و استحکام کلی سیستم را افزایش میدهد.
نتایج این مطالعه نه تنها به کاربردهای بالقوه PPG نوک انگشت و PPG مچ دست یا ساعتهای هوشمند در یک رویکرد بسیار مقیاسپذیر برای پیشغربالگری OSA کمک میکند. در نهایت، OxSat رایجترین رویکرد مورد استفاده برای کودکانی است که آماده پوشیدن چندین حسگر نیستند. HSAT نوعی PSG با پیچیدگی کاهشیافته است که شامل حسگرهای لازم برای تشخیص OSA میشود. در مورد MESA، افرادی را در نظر میگیریم که کیفیت همه حسگرهای آنها برای بیش از شش ساعت و کل زمان خواب خوب بوده است. از سوی دیگر، HeartBEAT حاوی تعداد نمونه بسیار کمتری است، بنابراین PSG داریم که کیفیت آن حداقل برای چهار ساعت خوب بوده است. این هدفونهای نسبتاً مقرونبهصرفه، عمر باتری مناسبی (تا 10 ساعت پخش جریانی) با یک قاب مناسب برای شارژ مجدد ارائه میدهند. محافظ دهان آپنه خواب: یکی از مؤثرترین درمانهایی که ما ارائه میدهیم، محافظ دهان آپنه خواب است.
آیا آپنه خواب درمان قطعی دارد؟
در نتیجه، احتمال کمتری وجود دارد که مایعات کافی بنوشید و یک مطالعه کوچک نشان میدهد که حتی کمآبی جزئی نیز میتواند باعث خستگی شود، حداقل در زنان جوان. اگر خواب گرمی دارید، بالشهایی با مواد تغییر فاز دهنده یا ژل انتخاب کنید. HeartBEAT یک کارآزمایی تصادفی کنترلشده فاز II چند مرکزی است که اثرات درمان فشار مثبت راه هوایی (PAP) را طی یک دوره مداخله سه ماهه در بیماران مبتلا به بیماریهای قلبی عروقی یا عوامل خطر بیماریهای قلبی عروقی و OSA متوسط تا شدید ارزیابی کرد. AHI از 15 تا 50 متغیر بود. پیامد اولیه این مطالعه، پروفایل فشار خون 24 ساعته بود. MESA یک پروژه مشارکتی طولی شش مرکزی است که توسط NHLBI پشتیبانی میشود و عوامل مرتبط با ایجاد بیماریهای قلبی عروقی تحت بالینی و پیشرفت بیماریهای قلبی عروقی تحت بالینی را بررسی میکند. البته، عوامل دیگری نیز وجود دارند که باید به آنها توجه کرد. دو نوع آپنه خواب وجود دارد، انسدادی و مرکزی. برخی از شرکتکنندگان دورههایی از آپنه خواب مرکزی داشتند که میتواند نشاندهندهی افسردگی تنفسی ناشی از مواد افیونی باشد. با این حال، دورههای خواب کوتاه (microsleep) محدود به این زمانهای روز نیستند.
